據(jù)彭博社報道,谷歌研發(fā)了一套全新的人工智能系統(tǒng),可以學(xué)習(xí)并自主控制視頻游戲,其在無人指揮的情況下玩游戲的水平甚至超過人類。

谷歌人工智能系統(tǒng):玩游戲水平超人類(圖片來自CNN)
據(jù)悉,此次研究項目是倫敦人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind AI的研究成果,包含了來自Atari 2600游戲機上的49款游戲。DeepMind AI在去年被谷歌收購。谷歌稱,這一成果為構(gòu)建自主理解并完成操作的人工智能系統(tǒng)邁出了重要的第一步。
DeepMind AI向智能系統(tǒng)多次展示了49款古老的視頻游戲,該系統(tǒng)需要通過觀察自學(xué)這些游戲的玩法。谷歌系統(tǒng)學(xué)習(xí)了49款游戲,并且在29款游戲中的得分超過了游戲行家,在43款游戲中的得分超過了基于算法的計算機。在《彈珠臺》等游戲中,人工智能系統(tǒng)可以輕易擊敗人類,得分甚至比專業(yè)人類玩家高20倍。
當(dāng)然,谷歌人工智能系統(tǒng)更重要的目的還是應(yīng)用到實際生活中。為此,谷歌相關(guān)團隊將構(gòu)建一套全新系統(tǒng),讓其從環(huán)境中學(xué)習(xí)、參照以前的處理方式、調(diào)整行為。
DeepMind創(chuàng)始人兼谷歌工程副總裁戴密斯·哈薩比斯表示,雖然全新系統(tǒng)可以掌握和理解游戲的結(jié)構(gòu),但是無法建立概念性的知識或抽象知識,“要想開發(fā)出真正智能的普及型設(shè)備,或許還需要好幾十年的時間。”
哈薩比斯透露,游戲機器開發(fā)的下一步就是開發(fā)與訓(xùn)練系統(tǒng)在上世紀(jì)90年代推出的游戲中的復(fù)雜3D世界中行進,谷歌希望通過逐步加大復(fù)雜度,最終將其應(yīng)用到現(xiàn)實生活中。
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